TP_graphes (semblant de corrigé)

• TP_newton_vectoriel_chaleur
• Corrigé

Les bases du calcul numériques sont bien résumées ici. (Allez jeter un coup d’œil, c’est très rapide à lire). En particulier, à propos de NumPy et SciPy.

Aide-mémoires des concours :

• Banque PT dont celui Numpy/Matplotlib qui contient l’essentiel
• Centrale : Plot ; Analyse numérique ; Matrices ; Random ; Polynômes

• Énoncé
• Corrigé

• CCP_2017_enonce
• CCP_2017_corrige partiel

• Exercices sur la récursivité
• TP_bracktracking

Exercices sur les piles et génération de labyrinthe parfait (parcours en profondeur d’un graphe).

• Énoncé : TD + TP 3_piles
• Classes : pile_bornee.py et pile_non_bornee.py.
• Affichage : affiche_laby.py
• Corrigé : labyrinthe.py
• Résultat :

• TP2_: Euler_& différences_finies

Les bases du calcul numériques sont bien résumées ici. (Allez jeter un coup d’œil, c’est très rapide à lire). En particulier, à propos de NumPy et SciPy.

Aide-mémoires des concours :

• Banque PT dont celui Numpy/Matplotlib qui contient l’essentiel
• Centrale : Plot ; Analyse numérique ; Matrices ; Random ; Polynômes

Deux TP sont proposés pour réviser divers points du programme de MPSI.

Le premier propose de programmer une résolution de grille de sudoku par bracktracking.

• TP_sudoku
• affichage_sudoku
• Les grilles du problem 96 du Project Euler
• Des sudoku difficiles (17 chiffres au départ)
• Corrigé

Le second, plus complexe, inspiré d’un sujet de TP ENS (concours info) étudie le jeu de la vie comme exemple d’automate cellulaire.

• TP_jeu_de_la_vie
• grilles
• affichage
• TP_jeu_de_la_vie_corrige.py